一、引脚简介

Adafruit Circuit Playground 可穿戴编程主板上紧靠边缘有 14 个圆孔，每个圆孔周围有导电金属焊盘，可通过焊结或使用鳄鱼夹连接线连接到其他设备。这就是主板上的引脚（pinout）。在这 14 个引脚中，共有 6 个供电专用的引脚，以及 8 个通用的输入/输出引脚。除此之外在主板上也有很多主板内部器件（如温度感应、光线感应等器件）专用引脚。

在下面所列的主板图片里可以看到每个引脚的编号。下面就来介绍一下这些引脚。

二、供电引脚

上图中标记出来的，就是这 6 个供电专用的引脚，它们均匀分布于编程主板四周。在这 6 个引脚之中：

• 3 个标记为 GND - Ground 的电源地线引脚。这三个地线引脚是连接在一起的，用于信号或电源的地线连接。
• 2 个 3.3 V 标记的电源输出引脚，用于编程主板通过板载电源调节向外部连接器件进行电源输出。最大可以提供约 500 毫安 (mA) 的电流，但这包括内部器件供电电流。向外部器件输出的电流通常可以有 300 毫安 (mA) 左右；如果不开启板载霓虹灯，向外可以输出约 450 mA 的电流。
• 1 个 Vout 标记的电压输出引脚。这是一个特殊的电源引脚，与上面 3.3 V 引脚不同的是，它直接连接到主板的外部 USB 电源或电池，而不通过主板电源调节，所以可以提供比上面 3.3 V 电源引脚更高的电压，实际电压以主板连接的电源为准。这个引脚上有一个可复位的保险装置，允许通过电流约 500 毫安到 1 安培最大电流。如果保险触发断电保护，可以稍等一会，它会自动复位。

如果需要为芯片、传感器或其他需要 3.3 V 电源的低功耗设备提供电源，就可以使用 3.3 V 电源引脚。

如果需要连接 NeoPixels、DotStars 或其他较高功率的电子设备器件，需要达到 5 伏左右的电压，就可以使用 Vout 电源引脚。

三、通用输入/输出引脚

Adafruit Circuit Playground 可穿戴编程主板上共有 8 个通用输入/输出（General Purpose Input Ouput）引脚。如上图所示。这 8 个引脚里，有一些共同的特点，也有一些区别。

共同的特点

都可以用作 LED 灯、按钮和开关的数字输入、数字输出。此外，所有这些都可以用作模拟信号输入（12 位 ADC）。除了A0之外，其他所有的引脚都可以被用于硬件电容式触摸。所有引脚也可用作硬件的中断输入。

引脚可向外提供最高 20 毫安（mA）的电流。不要将电机或其他较大功率器件直接连接到这些管脚上！但可以考虑连接到转换器来控制电机的开或关。

所有的这些引脚都是对外 3.3 V 输出电平，所以不要与 5 V 输入一起使用。一般来说，大多数 5 V 设备都可以转为 3.3 V 输出。

除了与板载扬声器共享的 A0 之外，所有其他引脚都是独立的，它们不被板载的任何 USB 连接、LED 灯 或 传感器等共用，因此在编程里使用这些引脚时，不必担心会干扰主板其他功能。

独有的特点

让我们从比较特殊的位于主板右下角的 A0 引脚开始，然后按逆时针挨个介绍。

• A0（又称D12）-这是一个特殊的引脚，可以做真正的模拟输出，所以它非常适合播放音频剪辑。输入可以是数字输入/输出，也可以是模拟输入/输出，但如果这样做，会干扰内置扬声器。这是一个引脚，不能用于电容接触。
• A1/D6-该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚具有脉宽调制输出，可以是电容式触摸传感器
• A2/D9-该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚具有脉宽调制输出，可以是电容式触摸传感器
• A3/D10-该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚具有脉宽调制输出，可以是电容式触摸传感器
• A4/D3-该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚也是I2C SCL引脚，可以是电容式触摸传感器
• A5/D2—该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚也是I2C SDA引脚，可以是电容式触摸传感器
• A6/D0-该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚具有脉冲宽度调制输出、串行接收和电容式触摸传感器
• A7/D1—该引脚可以是数字I/O或模拟输入。该引脚具有脉冲宽度调制输出，串行传输，可以是电容式触摸传感器

四、内部使用引脚

除了上面提到的 14 个引脚外，在 Adafruit Circuit Playground 可穿戴编程主板里还有很多板载器件内部使用的引脚，这些引脚包括：

• D4 - 左按钮 A
• D5 - 右按钮 B
• D7 - 主板开关
• D8 - 内置 10 个霓虹灯
• D13 - 红色 LED 灯
• D27 - 加速计
• D25 - 红外发射器
• D26 - 红外接收器
• A0 - 扬声器模拟输出
• A8 - 光线传感器
• A9 - 温度传感器
• A10 - 红外距离传感器
• D28 - 内部 I2C SDA（使用线1访问）
• D29 - 内部 I2C SCL（使用线1访问）
• D30 (PINSPIMISO) - SPI FLASH MISO
• D31 (PINSPISCK）-SPI FLASH SCK
• D32 (PINSPIMOSI）-SPI FLASH MOSI
• D33-SPI 闪存芯片选择

五、引脚名 与 number 号之间的对应关系

引脚相关的方法有：pinMode()、digitalWrite()、digitalRead()、analogWrite()、analogRead()。使用这些方法时都需要指定引脚 number。下面的列表里包含所有引脚名称/标记 与引脚 number 的对应关系。

六、示例代码

设置红色 LED 灯（引脚编码 #13）的引脚模式，使用 digitalWrite() 方法打开编程主板上的红色 LED 灯。

// 红色 LED 灯连接引脚 #13
// 设置引脚 #13 状态可以控制 红色 LED 灯的开关
// 将引脚 #13 设置为输出模式
pinMode(13, "output");
// 使用 digitalWrite 方法接通（通电模式）引脚 #13
digitalWrite(13, 1);

1. 什么是随机数

很多人都玩过掷骰子的游戏，通过掷骰子的方式生成的点数，就是一个 1 到 6 之间的随机数。随机数可以简单理解为随机的数字，是从一组可能的值中提取出来的，并且每个可能的值被提取的概率是一样的。这也是随机数的基本特点：随机性。除了随机性，真正的随机数还需具备另外两个特点：不可预测性和不可重现性。

• 随机性：不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列
• 不可预测性：不能从过去的数列推测出下一个出现的数
• 不可重现性：除非将数列本身保存下来，否则不能重现相同的数列

2. 真随机数与伪随机数

同时满足上面三个条件的随机数就是「真随机数」（true random numbers）。前面提到的掷骰子，产生的数就是真随机数，因为它产生的数列同时具备随机性、不可预测性、不可重现性三个特点。

有真随机数就有假随机数，也就是「伪随机数」（pseudorandom numbers）。具有随机性但又不能满足上面所有条件的都被归类为伪随机数。而伪随机数又分两种：其中只有随机性特点的伪随机数被称为「弱伪随机数」，有随机性同时又有不可预测性的伪随机数被称为「强伪随机数」。

在一些对安全级别要求不高的随机数应用场景中（如短信验证码、幸运转盘），可以使用弱伪随机数。而在一些安全级别要求较高的场景中，如使用随机密钥进行数据加密时，就需要使用强伪随机数甚至真随机数，这样可以提高加密过程的不可预测性，从而增加破解难度。

平时我们接触到的计算机里使用的随机数都是伪随机数。下面是一个使用真随机数与伪随机数生成位图的比较。图片左侧使用的是真随机数（random.org 数据），右侧使用的则是计算机中的随机数（PHP rand 函数生成的伪随机数）。可以看到计算机里的伪随机数具有不那么随机（具有明显周期性）的特点。

3. 为什么使用伪随机数，而不是真随机数

既然真随机数比伪随机数更随机，为什么还需要使用伪随机数呢？简单来说就是随机数越是接近真随机数，生成的成本越高。

首先一般的计算机根本无法生成真随机数。计算机里生成随机数的方法都是首先获取一个种子数字（如计算机时间），然后将这个数字通过某种算法经过一系列运算从而得到随机数，同时这个随机数又会作为下一个随机数的种子数字。但不管采用什么算法，都无法满足不可重现性这一特点。因为只要后面的数字与前面出现过的数字相同时，后面生成的随机数列也会是相同的。

而要生成真随机数，除了算法还需要借助一些特殊硬件在算法中加入其它一些随机因子。如在服务器上使用可以获取服务器本身热噪声数据的硬件设备。

并且越是接近真随机数，生成过程所花费的时间会越长，因为这通常意味着需要使用更复杂的算法进行更多的运算。这也是很多场景里使用伪随机数，甚至是弱伪随机数的一个重要原因。

4. 如何生成伪随机数

下面以生成随机数最基础的方法「线性同余法」（Linear congruential generator）为例，看一下如何生成一组随机数。

线性同余法使用下面的递归公式来生成随机数列：

其中 a、c、m 是三个设定的常数。用 a 乘以上一个随机数，与 c 相加，最后与 m 求余，从而得到下一个随机数。在算第一个随机数时，上一个随机数还不存在，需要指定一个数字，这个数字被称为种子数字（seed）。

线性同余法的周期（也就是出现两个相同随机数的间隔）最大为 m，因为任何数与 m 取余的结果都是一个位于 0 与 m - 1 之间的数字，最多递归到第 m 次必然出现与前面出现数字重叠的现象。而通过这个算法也可以看到，只要出现一个重复的数字，后面出现的所有数字序列与前面出现的序列都是重叠的。而大部分情况下线性同余法的周期都会小于 m。要令线性同余法达到最大周期 m，a、c 以及 m 三个常数数值还应符合以下条件：

• c 与 m 互质
• m 的所有质因数都能整除 a - 1
• 若 m 是 4 的倍数，则 a - 1 也是
• a、c、以及种子数字都比 m 小
• a、c 是正整数

可以通过两个 a、c、m 不同取值的例子，看一下取值对这个算法的影响。

通过上面的结果可以看到，当 m = 9, a= 2, c=0 时，生成随机序列的周期依赖种子数字（seed）的取值。当种子数字为 1 时，可以生成一个周期为 6 的随机序列；而当种子数字为 3 时，随机序列的周期仅为 2，仅能生成值为 6 或 3 这两种数字。而当 m = 9, a= 2, c=1 时，不管种子数字是多少，都可以生成一个周期为 9（最大周期）的随机序列。

在实际计算机生成随机数的算法里，m 会取一个很大的数字（如 2^32，2 的 32 次方），同时严格选择 a 与 c 的值，这样可以使生成的随机数列周期很大（接近 m 值）。但不管怎样，算法总会在某个时刻重复出现前面重复出现过的数字，并且在这个数字后面的所有数字都会与前面出现的部分重复。这也是我们说平时我们接触到的计算机里使用的随机数都是伪随机数的原因。

5. 如何生成真随机数

要在计算机里生成真随机数，除了算法方面还需要借助一些特殊的硬件在算法中加入其它一些随机因子。这些随机因子可以是用户键盘或鼠标相关的随机操作数据，也可以是环境噪音、计算机本身热噪声、宇宙射线、放射性同位素衰变数据等任何在物理层面产生的随机数据。

现在某些计算机 CPU 里可以通过放大电路的热噪声并以此为因子来产生真随机数。我们知道温度高于绝对零度的原子都存在热运动，在集成电路里这些原子的热运动会在电路里产生噪声，噪声会使得电路中的电压存在微小的起伏，而这些起伏变化是可以视为随机的。这种 CPU 正是通过获取这些变化的随机数据并以此来生成真随机数。

但这种真随机数也有明显的缺点，那就是生成的速度比我们上面提到的伪随机数会慢很多。通常这种真随机数只被用在一些对安全级别要求较高的场景中，如使用随机密钥进行数据加密时，用来提高加密过程的不可预测性，增加破解难度。

6. 真随机数或伪随机数很重要吗

对于一些如打乱音乐播放列表或在触发一个游戏事件时挑选一个随机样本的一般场景里，使用的究竟是伪随机数还是真随机数其实无关紧要。在这些场景中，是不是接近真随机数对一般用户来说区别并不是很大。

在某些场景中，使用伪随机数还可能是更好的选择，比如为某些科学研究挑选一个随机样本时，使用伪随机数能让其他人通过使用同样的种子数字值来复现你的研究。在一些游戏开发领域，在测试游戏时能够复现同样的「随机」事件反而会带来更多便利。

而在另外一些场景中，需要使用真随机数，或使用随机性相对较高的随机数如强伪随机数。如在数据加密相关应用中，使用真随机数是非常重要的，因为这有助于数据的持续保护。另外在一些棋牌类游戏或博彩类应用中增加相关随机性也可以有效降低各种作弊可能。

7. 有时候，可能并不需要真随机数

关于随机数，有些时候真随机数并不一定是人们的所预期的「随机数」。以下面这张图里的左右两部分为例 —— 你觉得其中哪个部分是真正的随机分布，哪个部分又是刻意营造的随机分布？

很多人会认为右边黑点的分布看起来更随机一些。但其实右边的部分为了确保黑点的均匀分布经过了调整，是可以营造的效果。事实上，左边的部分才是真实随机分布的结果。而这种真实随机分布的结果有时却并不一定符合我们的直观预期。

在线数字音乐服务 Spotify 曾经有这样一个案例。多年以来，Spotify 用户一直在抱怨随机音乐播放列表的随机效果并不是很随机，他们认为 Spotify 的随机算法有问题。Spotify 调查了这个问题，发现他们的算法的确是随机的，但问题是越是随机，同一位艺术家的音乐越有可能会被一首接一首地播放。而这显然不符合用户对随机的预期。为了解决这一问题，Spotify 在算法中降低了随机性，使得来自同一艺术家的音乐在播放列表中刻意被分开，使其更符合人们心目中随机性。

8. 随机数偏差：赌徒谬误

正像上面例子我们看到的，人们期望的随机性与真实的随机性之间并不总是一致。这种偏差现象又被称为「赌徒谬误」（gambler’s fallacy）。就像掷硬币时，如果连续出现十次正面，人们往往会相信第十一次掷出背面的概率会大一些，但事实却不是这样。

赌徒谬误可以总结为下面两点：

1. 相信独立随机事件（比如掷硬币、掷骰子）具有某种固有的趋向于平均值的性质。就像掷硬币时，如果出现了连续正面朝上的情况，就相信背面朝上的可能性会增大，因为这样可以让正面背面出现的比率更接近平均值。
2. 人们往往低估独立随机事件连续发生的可能性。一个常见的现象是轮盘赌桌上的人在看过之前结果的列表后，如果看到连续出现了五个黑色数字，就会相信下一个数字为红色的可能性会更高，从而低估黑色数字连续出现的可能性。

假设轮盘每天转 12 小时，平均每分钟转一次，那么每天就能转 720 次。假设出现红色数字和黑色数字的概率都是 50%（为了简单起见，忽略其他情况），你认为一天里连续出现 8 次或更多次黑色或红色数字的概率是多少？

答案是大于 75%。换句话说，平均四天中有三天都会出现至少一组 8 次或更多次的黑色或红色数字连击。不仅如此，每天还有 30% 的几率出现至少 10 次的连击，而出现 12 连击的概率大约为 8%。而这显然与多数人预期的结果是不一样的。

9. 蒙特卡洛方法使用随机数求 π

蒙特卡罗方法是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法，可以通过随机数（伪随机数）来解决很多计算问题。

比如近似计算圆周率，方法为：

1. 每次随机生成两个 0 到 1 之间的随机数，检查以这两个数为横纵坐标的点是否落在单位圆内
2. 生成一系列随机点，统计落在单位圆内点数个数与总点数之间的比率

而理论上单位圆内的点数个数与总点数的比率应该近似于四分之一圆面积与正方形面积的比率，即：π:4 。通过这样的关系我们就可以使用随机数来近似的求出 π 值。

在 C 语言中的实现代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main(int argc, char* argv[]) {
  int times = 100000, sum = 0;

  srand(time(0));
  for (int i = 0; i < times; ++i) {
    double x = (double) rand() / RAND_MAX;
    double y = (double) rand() / RAND_MAX;

    if ((x * x + y * y) <= 1.0) {
      sum++;
    }
  }

  double pi = 4.0 * sum / times;
  printf("pi = %f", pi);

  return 0;
}

1. IDE和一般代码编辑器之间的区别

在介绍及选择最佳的 Python IDE（集成开发环境）之前，我们需要澄清 IDE 和一般的代码编辑器之间的区别。IDE 和一般的代码编辑器都是经常被用于编程开发的软件，都可被用来查看编辑代码，那么它们之间有什么区别？

简单地说，代码编辑器相比 IDE 功能更少，通常只被用来查看或编辑代码。代码编辑器通常是一个文本编辑器，虽然具有一些附加功能如语法高亮显示和代码提示，其中一些可能还内置终端或调试器，但通常只被用来查看或编辑代码。而 IDE（集成开发环境）则除了包含代码编辑器的所有功能，还包含大量其他工具，通过这些工具可以帮助快速方便的构建项目、管理项目、调试项目以及部署项目。IDE 通常还包含各种资源库，使编写代码的工作变得更加容易。

2. IDLE: Python 入门学习者的选择

IDLE 通常被推荐为 Python 入门学习者 Python IDE 的最佳选择，它的名称本身的含义就是集成开发和学习环境（Integrated Development and Learning Environment）。IDLE 完全用 Python 编写，在 Windows、macOS 和 Unix 都可以运行。IDLE 是免费的，自 1998 年以来它一直内置在 Python 中。这意味着只要你安装了 Python 就可以使用 IDLE，而不需要单独安装。

IDLE 里有代码编辑器的所有基本功能（语法高亮显示、自动缩进、自动代码提示等），在 IDLE 里你也可以直接调试和执行代码。IDLE 里还有一些扩展功能，但是与其他Python IDE 集成开发环境相比，这些扩展功能并不是很多。IDLE  主要是满足 Python 的基础用途。对于初学者来说，IDLE 因为功能相对简单，反而更容易使用，所以是入门学习者的一个很好的选择。

3. PyCharm: 专业开发者付费选择

JetBrains 在  2010 年发布了 PyCharm IDE 专业版。三年后，他们发布了 PyCharm 社区版。与专业版不同，社区版是免费和开源的。当然相对专业版，社区版在一些功能上有一些限制。PyCharm 专业版 在 30 天的免费试用期之后，需要花费大约每年 220 美元或每月相应大约十分之一的费用。PyCharm 目前最新版本是 2019.2 版，支持 Linux、Windows 和 macOS 不同的操作系统。PyCharm 里的用户界面是完全可定制的，在扩展功能方面也有很多插件可以选择。

PyCharm 专业版是最好的 Python IDE 之一。它不仅具有强大的语法高亮、代码跳转、智能提示以及自动完成等代码编辑相关功能，还有一整套可以帮助用户在 Python 语言开发时提高效率的工具如调试、项目管理、单元测试、版本控制等。此外，PyCharm IDE 还包含了一些高级功能，包含在如 Django 的不同 Python 开发框架下的专业开发支持，对最流行的数据库管理系统的支持，并包含一系列科学运算相关工具，是专业开发者的一个很好的选择。

4. Spyder: 科学运算相关开发者的选择

简单来说，Spyder 可能并不适合多数初学者，可能也不适合大多数开发人员。但 Spyder 在科学计算相关领域的 Python 开发方面，则具有其他 Python IDE 无法超越的优势。Spyder 最初于 2009 年发布，名称的含义即为科学计算的 Python 开发环境，是专门为数据分析师、科学计算相关领域的科学家及相关工作者设计的。Spyder 是免费的，在 Windows、macOS 和 Linux上都可以安装运行。

与其他功能强大的 Python IDE 开发工具类似，Spyder IDE 也包含功能齐全的代码编辑器功能、调试器功能、日志及内置控制台等功能。除此之外，它还有一些专门针对科学计算的功能，例如多个 IPython 控制台、静态代码分析和一个独特的变量浏览窗口。

Spyder 中集成了很多科学计算软件包，如 NumPy、SciPy 等，并提供众多的附加功能组件，通过这些组件可以获得更多的功能支持，如单元测试、框架集成及改进的内存管理等功能。Spyder 是科学运算相关开发者的最佳选择。

5. Wing: 可以满足各种开发者的选择

Wing IDE 在 2000 年首次在 Linux 上发布，发展到现在已经有三个版本：Wing Pro 专业版、Wing Personal 个人版以及 Wing 101 版本。它们都支持 Windows、macOS 和 Linux 不同操作系统上安装运行。使用 Wing Pro 专业版需要付费，在 30 天的免费试用期结束后，一个用户的许可费用是每年 179 美元，或者是一次安装 245 美元（不包括升级）。

Wing Personal 个人版和 Wing 101 版本都是免费的。相对专业版免费版本的部分功能会有限制。Wing 101 是最基础的版本，更适合 Python 初学者使用，提供了最必要的工具：简单实用的代码编辑器、调试器和检索功能。使用 Wing Personal 个人版的用户可以在 101 版本基础上获得额外的功能支持，如编辑器特性（如代码折叠和多重选择），以及其他一些如项目管理等工具方面的支持。

付费的 Wing Pro 专业版功能强大，支持各种 Python 开发框架、单元测试、集成的版本控制系统（包括但不限于 Git、CVS 和 Bazaar），同时还支持使用 Python 脚本的自由扩展。Wing Pro 还被认为是 Python 代码调试的最佳 IDE，因为它支持远程和多线程调试。

6. 在 Eclipse 里使用 PyDev

既然是关于最好的 Python IDE 的讨论，我们就不能不提 PyDev，虽然 PyDev 本身并不是一个真正的 IDE。这样说是不是不太好理解？我们来解释一下。

2001 年，IBM 的一个团队发布了 Eclipse IDE 的第一个版本。Eclipse 是一个集成开发环境工具，目前版本为 4.13。它的主要优点是有很好的可扩展性，它使用一个功能强大的插件系统，可以让开发者用户创建功能强大的自定义 IDE。一些插件为 Eclipse IDE 提供了额外的编程语言支持，PyDev 就是其中之一。在 Eclipse 里安装配置 PyDev 后，Eclipse 就可作为一个免费的 Python IDE 使用。

PyDev 的最新版本是 7.4，它不仅支持 Python 3.8，还支持 Jython 和 IronPython。借助 PyDev，可以在 Eclipse 交互式控制台中修改、执行和调试代码。同时与其他 Python IDE 集成开发环境一样，它也包含代码编辑器，其中包含语法高亮显示、代码折叠、智能缩进、内容助理、代码自动提示等功能。它的调试器也支持多线程、条件断点、表达式监控和变量显示等功能。

7. 最好的 Python IDE 如何选择

优秀的 Python IDE 工具很多，我们不可能在这篇介绍里把它们一一列举。但上面提到的这几款软件是付费及免费 Python IDE 中最为广泛使用的几个。

对于学习少儿编程的用户及其他 Python 编程初学者来说 IDLE 或者 Wing 101 就足够了，可以满足学习前期的所有需求，同时这两款软件又是轻量级的，足够简单不会给初学者带来学习上的压力。随着学习的深入，可以考虑试一下真正专业软件，试试 PyCharm 和 Wing Pro。PyDev 有它的优点和缺点，如果你之前用过 Eclipse IDE，那么 PyDev 是很值得一试的。如果你小小年纪就在朝着科学家的方向努力，你的选择可能是最简单的：Spyder。

1. 从基础开始学习

学习 JavaScript 或其他任何一门编程语言时，开始阶段的学习是很重要的。你可能会发现初始的一些概念是很容易理解的，但不要掉以轻心。多花一些时间在基础知识的学习上，可以帮助你对学习的编程语言进行充分了解，并让后面的学习更加顺利。

选择一个适合的在线课程，或者一本适合的编程学习书籍。按照课程介绍，完成每一节课程以及练习，并对所学内容及知识点进行详细记录。这可以帮助你很好的理解学习内容，并在后面更复杂的编程语法和其他 JavaScript 功能相关学习中减少学习阻力。

在学习 JavaScript 时，确保理解课程里的每一个知识点是非常重要的。如果出于某种原因没有做到这一点，那么你就需要很好的检查并改变学习方法，甚至调整编程课程，如选择更好的编程课程或编程书籍。可以考虑下面的方法，来帮助你实现更有效地学习：

1. 给自己准备 JavaScript 学习的专业记事本。在学习时记录知识点，并确保你理解了所记下的所有内容。
2. 每次在学习新的内容之前，尝试花五到十分钟的时间查看之前笔记。这样做几次后，你会发现自己正在掌握更多内容，并真正理解自己在做什么！
3. 编写代码时，尽可能多的在注释中包含 JavaScript 代码示例。这将帮助你更好的在实际场景中更好更快地编写  JavaScript 代码。

通过这几个简单的步骤，可以帮助你更好地进行 JavaScript 基础学习。在学习过程中进行编程练习、编码挑战等方式来测试自己的学习效果。

2. 选择 JavaScript IDE 编码工具

尽管在很多在线编程课程中，并不需要使用桌面代码编辑器（IDE），但是在学习过程中找到一款适合自己的编码工具将是一个不错的选择。尽管可以通过如 校外课 在线课程学习 JavaScript（以及其他编程语言），这些在线课程允许你直接在浏览器窗口中编写代码，但如果深入学习或尝试开发自己的编程项目时，还是需要使用桌面代码编辑器。

在编写高质量 JavaScript 代码方面，Atom 代码编辑器是最好的选择之一。它相对易于使用，免费并且提供了一系列有用的功能。这些功能包括：

• 内置的 JavaScript IDE 开发支持。
• 多种编程语言兼容，可以使用相同的 Atom 界面处理许多不同类型的程序代码。
• 简单实用的 Git 和 GitHub 集成支持。
• 支持不同的操作系统

下载 Atom 代码编辑器相对简单。访问 Atom 网站，点击首页里的「下载」按钮，下载后运行并按提示进行操作即可。使用起来也很简单，你也可以参考《 Atom 使用手册》，此文档涵盖了有关如何使用 Atom 编写、编辑和组织代码所需的所有知识。

如果您不想下载任何内容，则可以使用 校外课 提供的免费的在线 Weblab 编辑器 以及 Applab 开发环境，在其中尝试各种 JavaScript 示例并自己编写代码。

3. 选择在线编程课程或编程教程

学习 JavaScript，可以选择多种方法。对于不同年龄段的学习者有适合的不同的方式。如果你对编程已经有一些了解，那么学习 JavaScript（或任何其他语言）应该是一个相对容易的过程，选择也会更多。你可能只需观看视频，在线阅读图文教程，并练习在代码编辑器中编写越来越复杂的程序即可。

对年龄较小或完全没有编码经验的初学者可能会相对困难一些。但不管是什么类型的学习者，都可以使用高质量的在线课程来完成 JavaScript 的学习。

与线下课程相比，使用在线课程有很多好处。这些好处包括：

• 价格更低。甚至有很多优质的免费的在线课程，同样可以达到很好的学习效果。
• 通过在线课程学习，可以更合理的安排自己的学习时间及学习节奏。你可以选择在自己适合的时间段，安排适合自己的学习时长。
• 在线课程内容很多，形式多样，有免费的也有付费的，有图文说明的也有视频讲授的，有包含运行环境、练习环境的，也有包含课程内容检测、课后跟踪的，各种不同形式，完全可以覆盖不同年龄及不同特点的人群。
• 在线课程通常支持多次返回到理解困难的部分进行重复或着重学习。

在线课程是一个很好的选择，但在学习过程中需要要求学习者有一定的自律性及主动性。如果没有一个目标，没有规划，再好的在线课程也并不一定能带来好的效果。虽然别的学习形式也会有同样的问题，在线课程会更明显一些。孩子在学习少儿编程时也是如此，这种时候家长需要帮助孩子制定学习计划，并注意跟踪计划执行完成情况。

在 本网站 你也可以找到适合自己的在线编程课程进行学习，或者我们也会不定时推荐一些优质的在线课程资源供参考。

4. 不断地练习

学习任何一门编程语言，都需要投入足够的时间与精力。练习实践是学习过程中最重要的部分之一。如果不练习编写代码，整个学习过程就会变成纸上谈兵。可以说，如果你不愿意花时间在课程之外进行编程代码练习，学习的效果都可能会大打折扣。

而要进行 JavaScript 编程练习，你需要下载上面所提的代码编辑器。使用代码编辑器后，练习编写代码会更容易更自如一些。前往 GitHub 或其他一些开源代码网站，搜索并找到一些开源代码项目。下载并在代码编辑器中将其打开，学习别人写的代码，并尝试运行。然后在别人代码的基础上，实现自己的一些有趣的功能，最终努力理解每一行代码里实现的每一个功能。

学习 JavaScript 编程的另一个比较有效的方式是参与一些编程挑战。编码挑战既有趣又引人入胜，它们可以迫使自己进入不同的领域，跳出自己惯有的习惯思维。搜索使用提供编码挑战的网站。大多数情况下，每个挑战都会提供详细的目标说明，并且要求创建一段代码实现特定目标功能。

5. 答疑解惑的途径

就像学习任何别的东西，学习编码过程中有时会很无聊，乏味，保持学习JavaScript 或任何其他语言的持续的动力并不是一件容易的事情。在这过程中甚至可能产生让人想放弃的想法。

如果你开始有这种感觉，那就说明学习过程遇到了问题，你需要重新寻找一个可以为你答疑解惑的途径。找一个可以为你提供指导的编程老师，不管是线上的还是线下的。积极参与一些编程论坛及一些编程活动，跟更多的编程学习者及专业人员交流编程心得，将对你的编程学习带来很大的帮助。

6. 记录学习过程知识点

勤做笔记，记录 JavaScript 学习过程中的知识点，可以帮助你达到更好的学习效果。做笔记可以让你将难以理解的概念和知识点变成你自己所能理解的内容，并在以后的学习中通过查看笔记帮助你快速有效的回顾以前内容。通过记笔记这种简单方式可以很好的增强 JavaScript 的学习效果。

如果您想学习 JavaScript，在开始课程前首先要做的就是准备好笔记本，准备几支不同颜色的笔，几个荧光标记笔。

7. 理解自己编写的每一行代码

在学习 JavaScript 或其他编程语言时，很容易编写出自己也不太了解的代码。仅按照教程在代码编辑器中编写一些代码以及进行故障排除，有时并不能让你了解你所编写每一行代码。

为了更好的学习  JavaScript，你需要确保理解你所编写的每一行代码，代码的作用以及对上下文有什么影响。「掌握」和「学习」JavaScript 之间的区别是很大的。每次编写程序时，你可能需要停下来用几分钟的时间思考一下，查看笔记或课程内容或者教程，对编写的代码做足够的了解。如果对某些内容不清楚，要及时翻阅笔记，查看语言参考指南（稍后会详细介绍），或寻求他人的帮助。

8. 身边常备 JavaScript 参考手册或书籍

要想更好地学习 JavaScript，最好在身边常备一本 JavaScript 参考手册或类似书籍，遇到不太明白的问题可以随时查阅。这样的参考手册或类似书籍，往往可以涵盖几乎所有的需要了解的内容，并且提供一系列 JavaScript 代码示例，可用来帮助快速查询一些知识点、语法或编程约定。你也可以通过添加 在线参考页面 到浏览器收藏夹，随时在线查询。

9. 一同学习的伙伴

学习 JavaScript 的最佳途径之一是找到志同道合的人并与他们一起学习，一同进步。这会让你的学习过程变得更有趣。你可以在线下同学之间寻找这样的伙伴，也可以在线上编程论坛或通过社交网站寻找这样的朋友。通过一同探讨并分享编程学习心得、编程学习资源，甚至合作编程开发项目，共同提高。

10. 学会利用不同类型的学习资源

在学习的过程中除了利用好课程本身的资源信息，你还需要尽快熟悉下面几种可以利用的资源。尽管以下任何资源都可能不会单独教你学习 JavaScript，但有效的利用它们可以很好地增强学习体验及学习效果，并在以后在使用 JavaScript 过程中成为你最为得力的助手。这些资源包括：

在线视频

在很多视频网站如 bilibili、YouTube 等也有很多很有帮助的资源可以很好的帮助解决在编程学习过程中遇到的问题。订阅或关注一些高质量的 JavaScript 相关频道或专栏，将对 JavaScript 学习及使用能力带来很大的提升。

参考文档

如上文所提到的，将一些高质量的参考指南页面添加到浏览器书签/收藏列表里是很有必要的。参考指南将成为 JavaScript 学习的最有价值的工具之一。这些参考文档对 JavaScript 有着对语法、规范及编程最佳实践方面的清晰解释。对概念不理解、使用方式不清楚或遇到其他很多问题，都可以在这些文档里找到答案。如果使用得当，这样的参考指南可以极大地加快 JavaScript 编程学习的进度。

开发社区

JavaScript 是一门被广泛使用的开发语言，受到广大开发者欢迎的其中一个原因就是 JavaScript 几乎在所有方面都有活跃的开发社区支持。当您对某个概念或想法感到困惑或碰到问题时，在线编码社区或论坛也是一个获得帮助的好地方。能够快速的获取相关的准确的资讯也是体现编程能力的一个方面。

在线课程

在如 校外课 这样的平台上有很多在线编程学习课程或学习教程，可以作为你 JavaScript 学习的主要内容或重要辅助。

开始学习像 JavaScript 这样的编程语言可能会遇到一些困难。但是，如果你能有效利用这些资源，学习的过程就会简单得多。

11. 总结

不管是对于学习少儿编程的孩子还是成年人来说，学习任何一门新的编程语言都不会是一件容易的事情。选择合适的编程课程，从基础开始学习；有效利用各种学习资源，找到志同道合的学习伙伴；遇到困难，及时寻找答疑解惑的途径；学习过程中记录详细笔记，借助编程开发工具，不断练习及挑战自己。参考这些学习方法，一定可以让你的编程学习更顺利、更有效。

1. HTML 是什么

首先让我们来了解一下什么是 HTML。HTML 的全称是 HyperText Markup Language（超文本标记语言）。HTML 来自于这个全称的首字母缩写。就如名称所示，它是用来描述一种超文本格式内容的标记语言。

通常我们在记事本里输入文字，保存后只包含文字内容的格式，叫做纯文本格式。在纯文本格式里我们无法显示链接、图片、音频、视频等非文本内容。超文本则能做到这一点，就像我们经常浏览的网页就是超文本格式的一种。HTML 就是用来规范这种超文本格式的语言，通过固定的格式来不仅标记文字，还可以标记图片、音频、视频等信息内容。这就是这种「超文本标记语言」的含义。使用 HTML 规范生产的内容通常就是我们看到的网页，或者是与网页相同形式的内容（如邮件内容），通过单击鼠标点击这种内容里的链接，可以从一个主题跳转到另一个主题，从一个页面跳转到另一个页面。

一个常见的误解是很多人会把 HTML 当作一种编程语言，其实不是。它是一种标记语言，是一种规范。这种规范有两方面的意义。一方面用来指导内容制作者（如 Web 开发人员）制作这种网页形式的内容；另一方面则用来指导 Web 浏览器正确显示这些内容。通常来说同样的一个页面，我们使用不同浏览器打开时看到的结果是一样的，这正是这种规范的作用。

HTML 与 真正的编程语言的区别在于 HTML 不能处理一些业务逻辑，如在不同情况下显示不同的页面内容，而编程语言可以。单纯通过 HTML 标记，我们无法做到让显示的内容在某些情况下做一件事，而在另一种情况下做另一件事。在网页里可以做到这一点，是因为通常使用了 JavaScript 这门编程语言对使用 HTML 标记的内容进行操作的结果。

1.1 HTML 是如何工作的

使用 HTML 规范编写的内容，用来告诉浏览器在页面上显示什么以及按什么顺序显示。一个只使用 HTML 创建的简单网页，看起来会比较简单，因为这种标记语言通常并不用来设计网站的外观样式（样式使用 CSS 来设计）。只需要将想要显示的元素按恰当的结构及顺序组织在一起就可以。了解 HTML 对 Web 开发很重要，因为所有的操作（功能通过 JavaScript 来实现）都是基于这种内容进行的。

简单地说，HTML 通过 <>（开始）和 </>（结束）来标记不同定义的元素，并通过这样的方式，告诉 web 浏览器要显示的元素是什么，应该放在哪里。

比如：

• <p> 告诉浏览器这是一个文本段落。
• <h2> 告诉浏览器这是一个二级标题
• 使用 </p> 或 </h2> 放在段落或标题内容的末尾，告诉浏览器到这里段落或标题结束。

了解更多的 HTML 标签信息，可以参考这里的 列表 。

当然上面提到的是一些简单的使用情况，实际使用会比这更复杂些，但意思是一样的。HTML 只需要将显示的元素按顺序并按一定的结构罗列出来。在什么位置放置什么元素，使用什么标记来代表这种元素，在 HTML 这个标记语言发展变化过程中是不断变化的。这也是 HTML 与 HTML5 之间的重要区别 - 语法。随着 HTML 的发展，以及 Web 开发的概念和功能的发展，HTML 也变得越来越完善，越来越易用，也越来越直观。

2. HTML5 是什么

到这里相信你已经对 HTML 有了基本的了解。现在的问题是  HTML5 又是什么？

HTML 最初是在 1989 年由 GERN 的 Tim Berners-Lee 发明的，并在 1993 年 6 月正式发布 HTML 1.0 版本。其后：

• HTML 2.0：1995 年 11 月发布。
• HTML 3.2：1997年 1 月 14 日发布。
• HTML 4.0：1997 年 12 月 18 日。
• HTML 5：今天讨论的主角，结合了 HTML 4.01 的相关标准并革新，使其更符合现代 Web 发展要求，在 2014 年发布。HTML5 的出现，极大地提升了 Web 在富媒体、富内容和富应用等方面的能力，被认为是移动互联网全面应用的重要推手。

作为 Web 标记语言的 HTML 必须与 Web 一起发展。而创建 HTML 前一版本的人，根本不会想到未来互联网会发生这么大的变化。HTML 需要不断升级以适应新的需求。HTML5 是这门超文本标记语言的最新版本。它的目的是让 Web 内容尽可能地与任何浏览器兼容。虽然技术上我们依旧可以使用 HTML 以前的版本来编写 Web 内容，但这显然不是一个明智的选择。HTML5 与之前版本之间最明显的区别在于它可以更好地适用一些现代网站的特点，其中一个重要方面就是更好地适用现在被大量使用的移动设备。HTML5 上一个版本 HTML 4.0 发布于 1997 年，那时候像智能手机这样的移动设备还未出现。而在今天，智能移动设备已经无处不在。在今天如果新创建一个网站，必然会选择使用 HTML5。

3. HTML5 与 之前 HTML 版本的区别

我们知道了什么是 HTML、什么是 HTML5，现在我们来看一下 HTML5 这个最新版本是如何演变而来的。

你知道以前的网页是什么样子吗？下面是一个上世纪 90 年代早期的一个典型网页：

下面这个则是上世纪 90 年代中期 BBC 精心制作的页面：

HTML的第一个版本创建于 1993 年，其后的 HTML 2.0 版本则是在 1995 年发布的。上面你看到的是两个上世纪 90 年代网页的样子。而在今天：

‌差别是不是很明显？想要使用过去 HTML 版本来创建现在风格的东西将是非常困难的。随着计算机和互联网应用的发展，世界各地的开发人员为了满足不断出现的新的需要不断地重新编写 HTML 规范，以确保不断完善 Web 相关的功能。

HTML 3.2 版本是在 1997 年 1 月发布的，但它只停留了很短的一段时间（大约 11 个月），下一个版本 HTML 4.0 就出现了。

HTML 4.0 是在 1997 年由 W3C（万维网联盟）创建的，并作为互联网的基础使用了长达 17 年之久。2014 年，HTML5 诞生，开发者很快就开始使用它开发网站。HTML5 相对于之前的版本更能满足现在 Web 使用的需求，下面我们就来看一下，HTML5 相对之前版本都有哪些方面的提高。

3.1 更好的容错机制

HTML5 与之前版本的一个关键区别就是有更好的容错处理机制。为什么需要容错呢？

对于 Web 开发者来说，一个很不幸的事实就是，没有人能写永远不会出错的代码。很多网站都普遍存在着一些已知的无效 HTML 结构。而 HTML5 的目标之一是让浏览器开发人员制作出可以应对这种无效结构的浏览器解析器，从而更好地处理一些 HTML 代码里的错误，并为此专门定义了一部分这方面的要求。这样即使开发人员犯了一些小错误或遗漏了某个地方的规则，浏览器也可以显示出合适的页面内容。

3.2 对 Web App 应用的支持

HTML5 与之前版本的另一个重要区别就是对 Web App 应用的支持。为什么会有这种变化呢？

90 年代的网站，都是由一个一个相互间独立的页面组成的。

而现在的网站则更像是网页浏览器中运行的独立程序，就像下面这样。HTML5 在这方面的改进，使开发者为我们带来这样产品成为可能。

当 HTML4 作为标准时，开发人员要实现类似的功能是有很大困难的，需要借助 Flash、JavaScript、浏览器扩展和许多其他工具来克服当时的限制。而在 HTML5 里，这些给开发人员带来困难的解决方案及实现，成为了 HTML 本身的一部分，允许开发人员从一开始就按照预期的方式工作，从而节省了大量的时间。

3.3 语义方面的改进

HTML5 与之前版本的另一个重要区别就是改进了语义，换句话说，就是简化了语法。

一个复杂的网页结构会在各方面给人们带来很大的不便。HTML5 的出现使得超文本标记语言的语法变得更加直观。例如，现在我们可以使用像 <nav> 这样的标签来显示标记页面导航。或<footer> 标记页面页脚结构。你可以点击这里了解 HTML5 里所有新标签。

HTML5 这方面的改进让 HTML 规范下代码的编写和校对变得更加容易。

3.4 对移动设备支持方面的改进

1997 年 HTML 4.0 发布时，手机在当时还算是一个相当新的东西。那时候的电话只能用来打电话、发短信。

而在 2014 年 HTML5 被引入时，我们已经生活在了一个全新的世界之中。智能手机加上当时的 4G 互联网成为几乎每个人口袋里里的必备。而这一现状也促使 HTML5 与 HTML 之前的重大区别 —— 对移动设备支持方面的改进。

移动设备屏幕相比而电脑显示器除了尺寸，还有其他方面的一些明显区别，如竖屏与横屏的区别。HTML5 可以让开发者很容易的开发出适配各种设备，对 Web 使用者更为友好的内容。让世界各地的开发者更容易创建移动友好网站的地方。并且根据 ThinkWithGoogle 的调查，如果销售产品的企业网站适配移动设备支持，将带来更多的销量。这种对移动设备支持方面的改进对用户、开发者以及企业都是有利的。

3.5 多媒体方面的支持

处理音频、视频的方式是 HTML5 与之前版本之间的另一个区别。

在 1997 年 HTML 4.0 出现的时候，当时拨号上网的连接速度跟现在相比是非常慢的，HTML 4.0 对网站上音频视频内容支持很差是没有问题的，因为当时根本就没有这样的需求。

但到了 2014 年直到今天，情况则完全不同。互联网连接速度要快得多，音频和视频内容得到了广泛的使用。在这个背景下出现的 HTML5 增加了对视频和音频支持，是对HTML 的一个重要改进。

3.6 对矢量图形的支持

HTML5 相比之前版本的另一个重要改进，就是增加了对矢量图形的支持，这推动了大量制作精细、整洁、漂亮的页面内容的出现。

一个场景的 .jpg 文件通过将原始文件中的像素更紧密地挤压在一起，这种图片在尺寸变大时，会出现明显的图片质量问题。而矢量图形则可以解决这个问题。使用 .svg 格式的矢量图片，不管想要多大或多小的尺寸，它都可以做到完美地缩放。这对要做到适配所有终端设备的 HTML 页面来说是很重要的。矢量图形是一种很好的方式，可以确保网站的基本元素，如徽标、图表等，无论在什么设备上观看，都有完美的效果。

3.7 更多改进

HTML4 网站只能在浏览器缓存中存储很少临时数据，而基于 HTML5 的网页则可以 使用 Session Storage、Local Storage、IndexedDB 以及 Web SQL 等多种方式实现复更灵活的数据处理及存储。

在 HTML5 中可以访问处理各种输入和输出设备，如摄像头、GPS、蓝牙等。并提供了非常显著的性能优化和更有效的计算机硬件使用，如对文件系统及内存方面的访问等。

同时 HTML5 也引入了更多的表单控件及元素，这为开发人员制作更为丰富多彩的更有现代感的网站提供了更好的支持，并让这一过程变得更为简单、快捷。

4. HTML 文档类型声明

HTML 代码文件通常以文档类型声明开始，这个文档类型声明用来告诉浏览器页面使用 HTML 版本的情况。在 HTML4 里声明像这样：

<!DOCTYPE
 HTML
 PUBLIC
 "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN"
 "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">

HTML5 里：

<!DOCTYPE html>

在 HTML5 里，一个简单页面代码结构类似这样：

<!DOCTYPE html>
 <html>
  <head>
   <title>Page Title</title>
  </head>
  <body>
   <h1>Sample h1 tag</h1>
   <p>Sample</p>
  </body>
 </html>

5. 结论

最后我们来总结一下，HTML5 是 HTML 最新的版本，相比之前的版本 HTML5 有很大的改进，如对移动设备以及多媒体支持方面。通过这样的比较，家长或学习少儿编程的孩子可以对 HTML 与 HTML5 有更深的了解，并对未来少儿编程的学习带来帮助。

1. Java 与 JavaScript 的诞生

Java 和 JavaScript 的第一个区别与这两种编程语言出现的时间有关系。Java 是首先出现的，虽然这个时间上领先的优势并没有保持多久。

Java 编程语言项目开始于 1991 年，由 Sun 公司的工程师专门为家电产品上的嵌入式应用开发创建的。在最初的项目里，他们原本想用当时已经成熟的 C++ 进行开发， 但 C++ 程序对于硬件资源极其匮乏的嵌入式系统来说过于复杂和庞大，并且有一个很大的问题是不支持跨平台运行。

为了解决这个问题，工程师们对 C++ 进行了改造，去除了在 C++ 里的一些不太实用及影响安全的部分，并结合嵌入式系统的实时性要求，开发了这种称为 Java 的面向对象编程语言。这也是 Java 与 C++ 很多方面相似的原因。

Java 最初也不叫 Java，而是叫 Oak。只是这个名字已经在另一家公司注册了，它的缔造者们因为有人在喝一杯「 Java 」咖啡时无意提到了「Java」这个词将其重新命名为 Java，并在 1995 年发布了第一个版本。在这之后这门编程语言很快就流行起来了。因为它是基于 C++ 语法风格的，而这种语法为当时很多开发人员所熟悉；而且它还具有 「只编写一次，在任何地方都可以运行」的跨平台支持的特点，这相比 C++ 在很多使用场景下有很大的优势。

在 Java 发布的同一年，当时最大的网页浏览器公司 Netscape 决定为业余程序员「scripters」编写一种新的语言，以吸引更多的编码新手而不是专业人员参与到开发中来。它应该是一种客户端语言，在浏览器中运行，并且不需要任何专用软件就能使用。他们想设计出一种语言，看起来像 Java，但要比 Java 简单。为此一位名为 Brendan Eich 的开发人员神奇的在十天内编写出了这门新语言的原型，并将这门语言命名为「JavaScript」。

为什么要取这样一个看起来跟 Java 很有关系的名字（并且还需要得到 Sun 的授权）？现在我们有理由相信这可能纯粹是为了宣传。虽然 Netscape 最初确实有创建「看起来像 Java」这样一门编程语言的意图，但是完全不同的使用目的，导致了这两门编程语言在很多方面根本上的不同。JavaScript 在设计时的确参考了 Java 的命名规则，但也仅此而已。

2. 解释型 vs 编译型

在这里我们也可以从性能方面来比较一下 Java 与 JavaScript。但问题是这两种编程语言运行方式完全不同，这导致了两者在这方面并没有多少可比性：Java是一种编译语言，JavaScript 则是一种解释语言。

当我们在编写 Java 代码时，它需要首先被编译成机器代码才可以运行。这种编译后的代码，我们通常无法阅读，但机器可以，Java 虚拟机（JVM）能够轻松地运行它。前面提到的「只编写一次，在任何地方都可以运行」的原则实际上也是通过这一步做到的。编译语言意味着需要重新构建程序，这无疑是一个复杂的过程，需要使用特殊的工具来完成这一点。Java 代码是先编译后运行的，因此多数问题在运行前的编译阶段就会被发现。

而 JavaScript 则是一种脚本语言，这意味着它由一个可读的文本组成。脚本代码将以与编写代码相同的语法逐行执行。在以前，这意味着执行速度会很慢并容易成为一个问题。现在虽然执行方式一样，但运行速度已经不是问题。JavaScript 这种运行方式的不同也就导致了另一个明显的区别：JavaScript 只能在程序运行时检测到错误和发现问题，而不是在此之前。

脚本语言作为纯文本代码还意味着可以使用任何文本编辑器（包括记事本）就可以轻松地编辑修改代码。这对于 JavaScript 是很重要的一个特点。JavaScript 通常需要在浏览器中运行。不同类型不同版本的浏览器、不同类型不同版本的操作系统，意味着 JavaScript 需要具有更大的错误处理潜力，而这显然与「只编写一次，在任何地方都可以运行」的 Java 是不同的。

3. 数据类型检查

在比较 Java 和 JavaScript 时，一个更明显的区别是它们各自检查数据类型的方式。在任何程序中，数据类型检查都是必须的：大多数操作都需要使用特定的数据类型来完成，并且需要确保使用正确的数据类型。使用「类型安全」的程序意味着可以避免大多数的因为类型错误而导致的问题。

在这方面 JavaScript 采用的是动态类型检查，相同的变量可用作不同的类型，这种方式在大多数脚本语言中是常见的。这意味着数据类型的安全性在程序运行时是动态验证的。一方面这可以让编程变得很灵活，并产生一些看起来很强大的语言功能；但另一方面，在程序运行之前，将无法确保它是类型安全的，这可能会导致运行时的错误。

而 Java 采用的则是静态类型检查，所有变量或表达式的类型在编译时就已经完全确定。这意味着在编译期间将能够验证数据类型，并更早地捕获大多数类型错误。并且编译器知道使用的是哪种类型，运行代码时通常可以运行得更快，占用的资源更少。

4. 可能的误解

有人可能认为静态类型检查是编译语言的特点，而动态检查则是解释语言的特点。就很多编程语言的现状来说，这的确是对的。但实际上类型检查与编译语言还是解释语言并没有关系。一门语言可以使用静态或动态类型检查，同样一门语言可以是编译型也可以是解释型。虽然 Java 是编译型，从技术上讲，它也可以使用动态类型检查。

另一个常见的误解是静态类型检查必须在强类型语言中使用。采用强类型的编程语言意味着它具有更高类型安全约束：变量与特定的数据类型相关。但是，系统检查类型的方式跟这个并没有直接关系。

5. 基于类 vs 基于原型

在比较 Java 和 JavaScript 时，需要了解两种编程类型的基本区别。Java 是基于类（class-based）的，将继承和实例化看作两个独立的过程。而 JavaScript 则是基于原型（prototype-based）的，这让 JavaScript 的继承和实例化看起来是一样的。下面我们来解释一下这一点。

在基于类的编程语言（这里的 Java）中，使用某个类来创建对象，但类本身并不是一个对象 —— 它更像一个工具。就像我们用烤盘做通心粉和奶酪，但烤盘本身不能成为你的晚餐。但在基于原型的编程语言（这里的 JavaScript）中，实例化后有了一个原型而不是一个类。这个原型可以被复制或克隆并生成其他对象，但与类不同的是，它本身也是一个对象。

6. 平台独立性的区别

Java 和 JavaScript 的另一大区别是，Java 是一种完全平台独立的编程语言。这意味着它可以单独在任何操作系统上使用：只需要一个 Java 虚拟机。这个虚拟机可以免费下载并安装到电脑上。没有它，将无法在计算机上运行 Java。

而 JavaScript 通常只在 Web 浏览器中使用。当然现在找一台没有浏览器的电脑也很难。然而，这也意味着 JavaScript 的运行强烈依赖于 HTML 和 CSS。HTML 包含Web 页面的结构，CSS 用来操作样式，JavaScript 负责功能实现。光有结构没有功能显然是无用的，而光有功能没有结构，也同样会是一团糟。

可以在浏览器中运行 Java 吗？曾经可以。在以前我们是可以下载并安装 Java 浏览器插件，在网页里加载使用 Java 代码编写的交互式页面内容的。这些被称为 Java 小程序，并曾经得到过广泛的应用。但现在它们几乎已经绝迹了。由于 HTML5 提供了一个将多媒体直接嵌入到网页的功能，这种并不安全的 Java 小程序已无用武之地。

7. Java 与 JavaScript 的不同用途

虽然从技术上讲 Java 和 JavaScript 都可以用于前端和后端开发，但它们有着显著的区别。

作为一种通用语言，Java 应用范围更广一些。如果要为 Android 系统开发企业软件或应用程序，Java 应该是首选。Java 在金融与贸易领域、大数据以及科学应用等领域都有广泛的应用。很多自然语言处理系统是用 Java 编写的。「只编写一次，在任何地方都可以运行」的特点也使得它非常适合用于嵌入式系统开发，例如 SIM 卡中使用的Java Card。

而 JavaScript 则是为 Web 而生的，它从诞生开始的主要目的就是帮助创建交互式的动态 Web 页面。JavaScript 是完成前端开发需求的最佳选择。JavaScript 适合于电子商务、用户界面（UI）定制和创建各种简单的工具等几乎所有的前端 Web 开发场景。

需要注意的是，现在有很多各种各样的框架和资源库大大扩展了这两种语言的应用场景，不管是 Java 还是 JavaScript 都在不断扩展着自己的应用领域。Java 也被用于 Web 开发。而 JavaScript 也被用于移动应用程序开发，JavaScript 利用 Node.js 框架进行后端开发也有广泛的应用；而 JavaScript 简单轻便的特点，也使得它成为很多年轻公司的一个很好的选择。

8. 结论

在 Java 和 JavaScript 之间没有明显的优胜者。尽管有很多明显的差异，但这两种语言都很流行，都有自己的庞大的用户社区。我们希望通过这样的比较能够帮助初学者更好的理解这两门编程语言。不管是学习少儿编程的孩子还是成年的初学者，在学习一门编程语言或选择一门编程语言前，先对这门语言有一个基本了解都是很有必要的。

第一步：了解 Python 特点以及其用途

在开始学习 Python 之前，首先需要了解 Python 是什么以及为什么使用它。简而言之，Python是一种简单易用、功能强大且用途广泛的高级编程语言。Python 备受开发者欢迎的几个特点包括：

• Python 一种解释性编程语言，可以不用编译直接运行。Python 代码在运行时不需要先被转换为机器可读的语言，在跨平台、安装部署及运行方面更方便快捷。
• Python 语法简单，更接近自然语言，非常易于使用。大多数语法足够合乎自然语言逻辑，这无疑对学习与使用这门编程语言的开发者提供了很大的便利。
• Python 是一门非常容易学习的语言，也是世界各地学校中最常教授的语言。
• Python 功能又足够强大，可以被用来执行几乎所有类型的操作。

Python 因为这些特点，在很多领域得到了广泛的应用。这些领域包括：

• Web 后端开发
• 游戏开发
• 数据科学与分析
• 移动应用开发
• 机器人与人工智能

第二步：选择一个 Python 在线编程教程开始学习

在线课程是一种经常被低估的资源，功能强大且使用方便。通过在线课程，不必去学校或培训机构，按自己的节奏，用更低的成本完成课程的学习，这适用于成人初学者，对少儿编程学习同样也是如此。在线课程因为下面的几个特点，是学习 Python 编程的一个很好的选择：

• 通过在线课程学习，可以更合理的安排自己的学习时间及学习节奏。
• 最好的在线课程将以清晰，简洁的方式涵盖您需要了解的所有内容。
• 在线课程内容很多，形式多样，有免费的也有付费的，有图文说明的也有视频讲授的，有包含运行环境、练习环境的，也有包含课程内容检测、课后跟踪的，各种不同形式，完全可以覆盖不同年龄及不同特点的人群。
• 在线课程通常支持多次返回到理解困难的部分进行重复或着重学习。
• 价格更低。甚至有很多优质的免费的在线课程，同样可以达到很好的学习效果。

在线课程是一个很好的选择，但在学习过程中需要要求学习者有一定的自律性及主动性。如果没有一个目标，没有规划，再好的在线课程也并不一定能带来好的效果。虽然别的学习形式也会有同样的问题，在线课程会更明显一些。孩子在学习少儿编程时也是如此，这种时候家长需要帮助孩子制定学习计划，并注意跟踪计划执行完成情况。

在 本网站 你也可以找到适合自己的在线编程课程进行学习，或者我们也会不定时推荐一些优质的在线课程资源供参考。

第三步：在电脑上安装 Python

在本网站的 Python 在线课程里你可以使用在线 Python 编程开发环境，无需自行安装准备开发环境，更为方便快捷。但在其他的绝大多数在线课程或线下课程里，都需要在电脑上自行安装 Python 开发环境，所以这一步我们就来介绍下安装。

首先 Python 有两个主要版本：Python 2 和 Python 3。这意味着在安装 Python 之前需要选择合适的版本。所有的课程都会申明适应版本信息，只要选择对应的版本即可。

如果使用 macOS X 的计算机进行学习，通常这已意味着你已经有了 Python 2 的运行环境，因为 Mac 系统里会预装 Python 2。

在大多数情况下，最好的办法是两个版本都安装。许多较旧的代码示例或代码项目是使用 Python 2 构建的，这意味着它们将无法在 Python 3 上运行。Python 3 相对 Python 2 有很大的改进或改动，两个版本相互间并不兼容。

Python 安装

要在计算机上安装 Python，首先需要打开 Python 下载页面。在这个页面里有数百种不同的版本可用，通常需要做就是下载相应的最新版本。按照计算机的提示进行操作，像安装其他任何程序一样安装 Python。

在此之后，恭喜你，现在可以进入到下一步了！

第四步：熟悉并利用其他资源

通常情况下在这时候你就可以开始在线课程学习了。在学习的过程中除了利用好课程本身的资源信息，你还需要尽快熟悉下面几种可以利用的资源。尽管以下任何资源都可能不会单独教你学习 Python，但它们却可以用来增强学习体验及学习效果，并在以后在使用 Python 过程中成为最为得力的助手。这些资源包括：

参考文档

如果真的想找到学习 Python 的最佳方法，将一些高质量的参考指南页面添加到浏览器书签/收藏列表里是很有必要的。参考指南将成为 Python 学习的最有价值的工具之一。官方 Python 语言参考 提供了针对不同 Python 版本的有关语法、规范及编程最佳实践方面的清晰解释。对概念不理解、使用方式不清楚或遇到其他很多问题，都可以在这些文档里找到答案。如果使用得当，这样的参考指南可以极大地加快 Python 编程学习的进度。

学习视频

在很多视频网站如 bilibili、YouTube 等也有很多很有帮助的资源可以很好的帮助解决在编程学习过程中遇到的问题。订阅或关注一些高质量的 Python 相关频道或专栏，将对 Python 学习及使用能力带来很大的提升。

开发社区

Python 是一门被广泛使用的开发语言，收到广大开发者欢迎的其中一个原因就是 Python 几乎在所有方面都有活跃的开发社区支持。当您对某个概念或想法感到困惑或碰到问题时，在线编码社区或论坛也是一个获得帮助的好地方。能够快速的获取相关的准确的资讯也是体现编程能力的一个方面。

第五步：探索 Python 开发框架、工具库

几乎所有的 Python 编程项目都是基于框架及工具库进行开发的。一切从零开始是不现实也不必要的。了解或熟悉一些常用的框架或工具库将大大提升 Python 编程的能力。下面我们会以初学者最常用到的 Web 开发为例，列举几个几个最受欢迎的Python 编程框架。

• Django – 作为一种开源，免费的全栈 Web 开发框架，Django 被全世界的开发人员使用。它旨在为开发人员提供他们所需的一切，而不是依赖库。
• Flask – Flask是一个较小的开发框架，旨在帮助创建高质量的 Web 应用程序基础。它是模块化的，允许在必要时使用扩展。它还包括一系列既有吸引力又非常有用的开箱即用功能。
• Pyramid – 与 Django 类似，但更注重简单性和易用性，并以其高效率和快节奏的开发能力而闻名。

这些只是一些最常见的 Python 框架。更过的框架及工具库内容可以参考本文末尾的链接。当然在学习 Python 时，并不需要学习所有最常见框架的所有功能。但需要对它们有所了解，熟悉它们的功能、用途及特点。

第六步：开始创建自己的开发项目

到目前为止，我们已经找到了学习 Python 的最佳方法。同时也应该对 Python 基础知识有了很好的了解。下面我们需要开始创建自己的开发项目，并在完善这个项目的过程中学习及练习编码。

学习 Python 的最好方法就是是通过编写程序来练习已经知道的知识。创建简单的程序很容易。在开始时并不需要编写一个完美的软件或游戏。在这个过程中，更应专注于创建执行特定功能的小代码段。在创建项目时，可以参考以下步骤：

1. 收集一些功能方面的想法并写下它们，然后从中选择一些看起来有趣并且有能力实现的部分作为项目要实现的目标。
2. 开始编写程序，并在编程过程中进行测试，在一些错误成为主要问题之前修复它们。在这个过程中尝试制定一个简短的计划，并在这个计划里明确每一步需要完成的目标。
3. 完成程序后，请仔细阅读并检查程序，并确保代码里有足够的注释信息来记录自己代码的工作方式和原因。检查测试是否完成预期的每一项目标。在这之后也可以考虑将部分信息或代码发布到社区获取反馈或建议，找到可以提升的地方并对项目进行完善。

第一个程序很多可能不会有什么特别的地方，也可能得到很多负面反馈。但通过上面的步骤，编程技能必会得到提升，并让下一个项目变得更好。

第七步：理解 Python 错误代码

在学习中了解 Python 的常见错误代码的含义及解决方法。理解错误代码是学习P Python 最佳方法的重要部分。如果不知道特定错误的含义或解决方法，也就无法有效地对代码进行故障排除。

如果您还没有了解常见的 Python 错误，建议或一些时间了解并熟悉它们。可以访问 Python 官方网站的 错误代码列表 页面，获取错误类型的完整列表以及解决方法。

如果有问题找不到答案，重新查看上面提到的步骤，记住有很多种方式可以让自己在这方面获取足够的支持。

第八步：注意经常挑战自己

如果想更好的提升 Python 能力，就需要确保自己不断改进。经常挑战自我，确保学到新东西，并巩固已学到的一切。

研究学习别人的代码

下载和处理他人的代码是学习 Python 最佳方法的一部分。在 GitHub 之类的网站，找一些有趣的优秀的开源代码。下载代码文件，在代码或文本编辑器中将其打开，阅读代码。尝试了解代码的功能实现，通过学习别人代码来达到提升自己的目标。

尝试帮助别人

学习新的 Python 技能的另一种好的方法是帮助其他人。前往编码社区或论坛，尝试解答别人的问题，在这一过程中注意同一问题不同解决方案的好坏。在帮助别人的同时，也可以提高自己解决问题的能力。

编程挑战

编码挑战既有趣又引人入胜，它们可以迫使自己进入不同的领域，跳出自己惯有的习惯思维。搜索使用提供编码挑战的网站。大多数情况下，每个挑战都会提供详细的目标说明，并且要求创建一段代码实现特定目标功能。

1. Python 是怎样一门编程语言

Python 更接近自然语言，非常易于编写及阅读。从 Python 设计开发的早期开始，Python 就注重实现其尽可能地更易于使用这一目标。强调可读性是 Python 编程语言区别与其他编程语言的主要特征。

Python 是一种解释性编程语言，在运行时不需要先被转换为机器可读的语言，可以不用编译直接运行。Python 也是一种高级（ high-level）通用编程语言。1991 年，Guido van Rossum 创建了 Python 编程语言，发展到今天早已成为编程世界里一道亮丽的风景线。

另外，Python 的设计目标是生成更清晰，更有逻辑性的代码，不仅仅为小型项目，大型项目同样也是如此。

Python 的使用非常灵活，就像魔方一样，在很多方面可以按需要组装变化，游刃有余。Python 编程语言具有处理大量不同类型计算机任务的能力，并基于这种能力产生出令人叹为观止的技术应用。

下面是 Python 在一些知名项目里的应用，通过这些应用你也可以对这门编程语言的的影响及其使用情况有一个大概的了解：

• 著名的 BitTorrent（BT，基于一种高效内容分发协议的应用）程序最初就是用 Python 开发的。
• 美国国家安全局（NSA - National Security Agency）将 Python 用于情报分析及信息加密。
• 知名视频网站 Youtube 使用 Python 作为其开发语言之一。
• Google 对 Python 应用很多，其网络搜索系统就是基于 Python 开发的。

2. Python 在机器学习领域的应用

机器学习作为一个革命性的概念出现，并已在个性化应用及未来趋势预测方面发挥了重要作用。在过去的几年中，人工智能已经为各个行业领域带来了巨大的改变与提升。它作为一种全新的，之前闻所未闻的技术，在很短的时间内获得了飞快的发展。而在这个过程中，Python 起到了举足轻重的作用。

创建以人工智能驱动的应用软件听上去很复杂。简单来说，使用 Python 进行的机器学习，就是教计算机学习特定的模式并加以识别，就像人们教孩子学习一样。经过这样的学习之后，计算机可以在评估潜在答案并对信息做出精度很高的预测。

机器学习由神经网络驱动，而神经网络则主要是由 Python 这门编程语言驱动的。这也是 Python 的主要用途之一。Python 驱动的神经网络就像是一个由类似人脑算法组成的系统。开发人员使用 Python 编程语言，创建高级网络算法，指导计算机通过分析大批量样本数据完成学习过程。

3. Python 是人工智能开发最佳编程语言

Python 能成为人工智能开发领域最佳编程语言，有下面几个方面的原因：

• Python 良好的生态系统对人工智能和机器学习提供了强大的支持。Python 有许多维护良好的工具库、框架，项目资源及教程，有丰富活跃的人工智能和深度学习开发社区。
• Python 能在人工智能领域获得广泛应用，另一个重要原因是其在数据管理、数据分析方面的卓越表现。Python 在这方面具有很高的成本收益比率，而这为人工智能高效率、低成本地处理大量复杂数据提供了强大的支持。
• Python 的语法更接近英语自然语言，更容易学习掌握及使用。同时这门编程语言又具有处理及掌控复杂情况与复杂系统的能力。这也是 Python 在包括人工智能在内的很多领域得到广泛应用的另一个重要原因。

3.1 Python 人工智能项目成功案例

使用 Python 驱动的人工智能应用早已被被证明是非常成功的。Skyscanner 使用了无监督 Python 机器学习算法，可以做到低成本且高效率的对新的飞行路线做出评估，对旅行者的潜在目的地做出很好的预测。并最终为旅游业带来了很大的提升。

另一个能够证明 Python 是人工智能最佳编程语言的例子，是其在医疗保健领域获得的进展。Python 人工智能项目正在彻底改变疾病预测及伤害检测方面的情况，使追踪及维护患者的健康状况的难度大为降低。

此外，在 Python 相关技术驱动下出现了很多健康管理相关的应用程序。AiCure 作为可以帮助患者确保按处方服药的移动应用就是其中之一。而这正体现了 Python 这门编程语言的典型用途：推动技术进步并改善我们的生活。

如果有兴趣了解下 Python 机器学习方面的更多信息，从 Keras 工具库开始将会是一个不错的选择，Keras 提供了一个创建 Python 神经网络的简化版本。在这以后可以继续深入了解 TensorFlow、PyTorch 或 Theano。

4. Python 在网络机器人方面的应用

网络机器人（bots）是一种通过互联网自动执行特定任务的程序。通过编程方式驱动的应用程序，在执行重复动作的某些任务面前，相比较人类无疑具有无可比拟的优势。

例如，机器人在社交网站有很多应用，像是每天向用户发送的大量相同或相似的消息。机器人程序也被用于很多自动响应系统，如聊天机器人或客服机器人，对大量的用户输入的做出快速响应，让客户支持变得更有成效。

Python 是创建机器人程序的主要编程语言之一。下面我们来看一下 Python 在这方面的应用情况：

• python-rtmbot 是一个流行的机器人开发框架，基于 WebSockets 上实现 Slack 自动实时消息交互 API。
• GitHub 上有大量的活跃的 Python 机器人开源资源，包括项目、代码片段和文档参考信息。
• Errbot 是一个开源的 Python 聊天机器人项目，可以用来创建不同场景下的自动交互应用。

5. Python 在 Web 开发方面的应用

Web 开发包含比较广泛的内容，它通过创建网站的形式来完成特定任务及不同业务需求。其复杂性完全取决于产品类型及业务需求。

Python 是 Web 后端开发的主要编程语言之一。Django、Flask 和 Falcon 是其最流行的编程开发框架，借助这些活跃的框架及社区资源，开发人员可以更容易的实现其开发目标。

Web 前端浏览器并不能直接执行 Python，虽然可以使用 pyjs 工具库将 Python 编译为 JavaScript 做到这一点，但这种应用场景并不多见。像很多用于 Web 开发的编程语言一样，大多数 Web 应用程序至少同时包含 JavaScript 和 Python 这两种编程语言：前端浏览器运行 JavaScript，而 Python 在服务器端执行。

6. Python 在数据挖掘方面的应用

Python 在科学计算、数据管理、数据分析、数据挖掘方面的具有卓越的表现，具有很高的成本收益比率，被认为是这方面最好的编程语言之一。

Python 在数据挖掘方面有广泛的应用。数据挖掘是一个通过分析大量数据以构建趋势预测的过程。这个过程通常会很复杂。从事数据挖掘工作的工程师或科学家首先需要对大量信息信息进行调研，并以此为基础做出某些假设并设计算法及构建数据模型。数据挖掘在很多方面如社交网络数据分析、犯罪影像分析都有广泛的应用。

Python 在这方面的另一个用途是对数据进行管理，组织并清理数据。

Python 因其全系列的开发框架及活跃的开发社区而闻名，大量的项目信息、代码片段及参考资源，为开发人员带来很大便利。这适用于几乎所有的 Python 使用场景，包括前面提到的人工智能、Web 开发，数据处理、数据挖掘在方面也不例外。以下是 Python 在数据分析数据处理方面的最为流行的框架或工具库列表：

• Numpy 是为 Python 数值计算而设计并被广泛使用的领先框架。
• SciPy 是一个集合了科学、数学及工程各方面应用的模块。
• Scikit-Learn 是一个用于数据挖掘的 Python 机器学习框架，支持回归、聚类、模型选择、预处理和分类等多种处理方式及算法。
• Dask 是一个支持大规模数据存储与读取、分析、并行计算运行框架。

7. Python 在 GUI 开发方面的应用

图形用户界面（GUI）相关的应用开发，也是 Python 的用途之一。GUI允许人们使用可视化元素（如图标或图片）而不是基于文本的命令与计算机交互。有许多模块可用于使用Python创建GUI。因此，我们简要指出最常用的：

• Tkinter 是一个内置的 Python 图形用户界面开发工具包。这个工具包可以运行在所有常见的操作系统上，如 Microsoft、Linux 和 Mac OS X。
• PyGTK 是一个帮助创建图形界面的免费工具包。
• wxPython 是一套跨平台的优秀的 GUI 图形库。允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的图形用户界面。WXPython 本身使用 C++ 开发创建。
• Kivy 一个用于生成移动应用程序和多点触摸应用程序软件的 Python 工具库。它是定义用户界面和交互的一个很好的选择。

8. Python 在游戏及 3D 图形开发方面的应用

Python 在游戏及 3D 图形开发方面，也是一个有实力的候选者。在这方面 Python 同样也有为数众多的优秀框架及工具：

• PyGame 可能是使用 Python 进行游戏开发的首选。这个优秀的工具库提供了制作功能齐全的游戏和多媒体程序模块。初学者可以考虑使用这个框架，并通过社区丰富的示例源码学习并理解游戏开发内容。
• PyOpenGl 是 OpenGL 编程开发的包装器。它包含了许多如何创建三维模型的示例。
• Panda3D 是一个用于 3D 渲染和游戏开发的开源框架。
• Blender 是一个复杂的工具，用于创建三维图形模型。这些工具应用一个嵌入式Python 解释器来生成 3D 游戏。
• Arcade 是一个用于开发 2D 游戏开发的 Python 库。

9. 结论

Python 灵活易用，社区资源活跃，并有丰富的扩展工具包及框架支持，应用非常广泛。仅通过一篇文章对 Python 的用途及特点进行全面详细的介绍，并不是那么容易。你还可以在网站找到更多少儿编程 Python 介绍内容，或者直接进行 Python 少儿编程相关课程学习：

少儿编程之编程语言介绍：为什么 Python 对于编程入门学习来说，是一门很棒的语言
少儿编程之编程语言选择：Python 与 C++ 详细比较

在结束本篇内容之前，让我们快速回顾一下上面提到的主要内容信息：

• Python 是一种灵活的编程语言，其在包括数据分析方面的良好表现为机器学习提供了强大的支持，并推动了机器学习的发展。
• Python 是创建人工智能应用最佳编程语言之一。
• Python 是数据分析处理工程师及科学家首选编程语言之一，使用 Python 可以简化分析数据、洞察数据及完成预测等一系列复杂数据处理过程。
• 在网络机器人、桌面 GUI 应用、Web及游戏开发等领域，Python 也是经常被使用的主要编程语言之一。

1. Python 简介

1991 年，Guido van Rossum 创建了 Python 编程语言。Python 是一种通用编程语言，强调可读性是 Python 编程语言区别与其他编程语言的主要特征。

从设计开发的早期开始，Python 就注重实现其尽可能地更易于使用这一目标。在易用性方面，Python 利用大量的空白符缩进使其代码更易于编写及阅读，从而为初学者及使用者提供了简单而令人愉悦的体验。

从这个角度来比较 Python 与 C++，C++ 显然具有更复杂的语法规范。例如使用所有类似 C 的编程语言都使用的大括号「{ }」和分号「;」，这在 Python 中不会见到。实现同样的语法规则在 Python 中使用简单的缩进就可以。

Python 的另一个重要特征，它是一种解释性编程语言，可以不用编译直接运行。Python 代码在运行时不需要先被转换为机器可读的语言，在跨平台、安装部署及运行方面更方便快捷。

Python 这些特点在带来简单便捷易于使用的优势同时，也会恰恰因为这些特点在别的方面（如性能）相比较于 C++ 存在一定程度的劣势。尽管如此，Python 在很多领域都得到了广泛的应用。

1.1 Python 的应用领域

• Python 在机器学习（Machine learning）方面得到了广泛的应用，为许多行业如保险、零售、银行、航空航天和商业服务带来的显著的改善与提升。 通过机器学习，重新组织发掘已有的知识结构，获取新的知识或技能，做出精准预测并不断改善自身，已成为许多特定领域内的最佳实践。
• 在数据分析方面，Python 是被大多数数据分析人员广泛使用的主要编程语言。在成本收益比方面有很大优势，被用来处理大量数据。 Python 还被用于数据管理、统计分析、数据可视化、数据挖掘、数据预测等各个方面。
• Python 在后端 Web 开发中也得到了广泛的应用。比如，使用 Django 框架进行快捷的 Web 开发。当然不借助框架也可以使用 Python 来创建网站，虽然这样的使用场景比较少。
• 虽然在 Web 前端开发中不能直接使用 Python 代码，但是借助某些工具也可以将Python 代码转换为 JavaScript 并在浏览器上直接运行。

2. C++ 简介

C++ 是一种通用编程语言，通常被广泛应用于大型复杂系统的开发。在所有编程语言中，C++ 是可移植性最好的编程语言。使用 C++ 编写的代码可以很容易的从一个平台移植到另一个平台，甚至绝大多数代码不用修改就可以直接编译。

相比 C++，Python 遵循「写一次，就可以在任何地方运行」的原则，这意味着同样的代码可以在所有操作系统上运行。而使用 C++ 编写的代码需要在每个平台上重新编译才能运行。

C++ 与 Python 最大的不同，C++ 代码需要首先被编译为机器代码。Python 在解释时遵循不同的策略，而这种解释相比 C++ 这种编译后直接在硬件上运行的代码性能要差一些。

2.1 C++ 的应用领域

让我们来看一下 C++ 最为广泛使用的几个领域：

• 如上所说，C++ 更接近硬件。因此 C++ 编程被广泛应用于大多数嵌入式系统开发之中。这些嵌入式系统包括智能手表、医疗机器以及物联网传感器等。
• 跟嵌入式开发类似，C++ 编程语言在服务器和微控制器等应用程序的开发中同样有广泛的应用。
• C++ 还是 3D、多人游戏或其他类型游戏开发使用的主要语言。它足够强大，可以创建诸如 CounterStrike，Doom 和 Red Dead Redemption 之类的强大且精细的游戏。很多游戏工具本身如 Unity 也是使用 C++ 编写的，虽然在 Unity 里面用户使用的是另一种编程语言 C＃进行开发。

3. 少儿编程或初学者编程语言选择: Python vs C++

通过上面的介绍，相信你对学习少儿编程时如何选择编程语言这个问题有了一个大概的了解。下面我们通过一个例子，来简单比较一下 Python 与 C++ 的这种不同：C++ 的语言规则相比 Python 要复杂得多。这是一段 C++ 的代码（输入名字，输出一段文字信息）：

#include
#include
using namespace std;
int main() {
string name;
cin >> name;
cout << "Good evening, " << name << endl;
return 0;
}

而实现同样的功能，Python 的代码则是这样：

name = input()
print("Good evening, " + name)

3.1 Python 与 C++ 的主要区别

下面会在编程语法及一般规范方面，对 C++ 与 Python 这两种编程语言进行详细比较：

• C++ 代码中大量使用大括号「{ }」和分号「;」来实现其语法规则。而 Python 则主动放弃了这样的编程规则，转而采取了一种更为友好的方式：使用缩进来完成类似的规范，通过不同的缩进级别来创建不同的代码结构。
• Python 也并不使用很多编程语言里使用的分号「;」，而是简单的将代码行尾视为语句的结束。如果编程语句需要跨多行，只需使用反斜杠「\」即可。而在 C++ 里，必须使用分号来标识语句的结束。
• 布尔表达式在 Python 和 C++ 中是不同的。C++ 根据数值返回 false 或 true。例如，标记为 0 的所有内容均为 false，其他数值则为 true。 在 Python 里则有更多的使用场景，例如 none 和 false 常量为 false，就像空数组或集合一样。

• C++ 中的变量必须具有如 float 或 int 之类的类型，因为 C++ 是静态类型的，变量在初始化时强制要求指定变量类型。而 Python 则是动态类型化，这意味在 Python 里不需要指定变量的类型。Python 在这方面具有很大的灵活性，但也会因为这一特点很容易带来不恰当使用的问题。
• 单继承和多继承在 C++ 和 Python 中都是支持的。一个子类可以继承自单个父类，也可以继承自多个父类。
• Python 与 C ++ 重要的区别之一是内存管理。Python 提供了被称为「垃圾收集器」的自动内存管理机制，不允许直接进行内存处理操作。但在 C++ 里则没有这样的机制，并且所有内存管理操作都需要自行处理。
• Python 字典（dictionary）与 C++ 映射（map），除了使用不同术语方面的区别，在 C++中，映射是存储由键值索引的值的容器。虽然在 Python 中同样如此但是会更加灵活。因为在 Python 里，键与值可以是不同类型。

作为 C++ 程序员一个较好的方面就是，转而学习 Python 对他们来说会很容易。Python 遵循简单规范的原则，在短时间内掌握起来并不难。但如果 Python 程序员想学习 C++ 则是不同的，因为 C++ 更复杂，Python 程序员需要更多的思考与研究才能适应 C++。

4. C++ 与 Python 之间的整合

开发人员通常会将 C++ 编写的模块与 Python 编写的模块结合使用来彼此取长补短。此外，从 Python 代码中调用 C++ 也会扩展 Python 底层（low-level）实现的能力。

Python 虽然在性能方面通常会较 C++ 差一些，但在一般的情况下并不会很明显或作为问题出现。如果 Python 出现性能问题，也可以通过选择使用 C++ 语言编写相关加速模块来解决。在这种情况下，使用 C++ 编写的代码通常可以取得更好的性能。将 C++ 和 Python 结合使用，可以让开发项目做到易用性和运行速度兼顾。

要将 Python 模块嵌入到 C++ 之中，只需要创建一个 C++ 程序，编译并链接到 Python 程序即可。在这个过程中 Visual Studio 可能是必需的，其他可能会被用到的工具有 CPython、PyBind11 等。

5. C++ 与 Python 性能方面的比较

比较 Python 与 C++ 在性能方面的表现，我们可以知道通常使用哪种语言编写的程序执行速度更快，效率更高。如前所述，C++ 为编译性编程语言，Python 则为解释性编程语言。解释性的编程代码通常会比编译性代码慢。此外，由于 C++ 要求强制指定变量类型，虽然这会影响其易用性，但在程序运行时这一点却可以有效避免因为类型错误或不当使用带来的很多问题。

总体而言，在性能方面，与 Python 相比，C++ 无疑是胜出者。

6. Python 与 C++ 游戏开发方面的比较

使用 Python 可以更简单快速的创建游戏，这对初学者来说是一个很好的选择。因为这一特点，Python 很适合初学者作为游戏开发学习的入门语言，用来学习游戏开发的基本逻辑和原理。

但作为更高级别的游戏开发而言，选择 Python 语言进行游戏开发通常将不得不面临性能方面的问题。因为很多游戏特别是某些激烈的场景对性能要求很高，而 Python 在这方面并不占优势的特点会很明显。当然这也并不意味着 Python 不能用于游戏开发。就像前面提到的，在这种场景下，Python 仍然可以与其他语言如 C++ 结合使用，比如 Python 就经常在游戏中被用来实现其人工智能相关的功能。

回到我们的问题，在游戏开发方面相比 Python，C++ 在核心图形处理及重负荷游戏开发方面无疑具有明显的优势。

7. 结论

通过上面的 C++ 与 Python 的比较，我们可以得出这样一个结论：就代码易于编写及易于阅读方面，Python 对于初学者来说更为友好，并且是在这方面表现最好的语言之一。另外，Python是 Web 后端开发的一个不错的选择，而 C++ 在任何类型的 Web 开发里都不是很流行。

Python 还是用于机器学习及数据分析领域领先的编程语言。虽然 C++ 也可以被用于机器学习相关开发，但通常来说这并不是一个很好的选择。就易用性而言，Python 在人工智能和机器学习方面更易于使用，并且具有强大的相关功能支持。

在游戏开发方面，C++ 无疑具有很大优势。虽然 Python 相比 C++ 更适合初学者快速创建游戏，并进行游戏开发相关理论及方法的学习。但对于更复杂更专业的游戏开发而言，C++ 是毫无争议的领导者。

在性能方面，C++ 优于 Python 很多。毕竟 Python 是一种解释性编程语言，在这方面难以达到与诸如 C++ 之类的编译性编程语言达到相同的高度。虽然在多数应用场景中 Python 的这一特点并不会成为问题，但在一些特殊的对性能要求苛刻的场景下这的确会成为 Python 应用的一个瓶颈。

好的一方面是，通过结合使用 C++ 和 Python 两种编程语言，可以做到易用性与性能兼得。因此在 Python 项目中某些对性能有严格要求的部分可以使用 C++ 编程来替代。

1. 一个共享的知识空间

在 2013 年，Bret Victor 在《关于道格拉斯·恩格尔巴特的一些话》中批评了关于《所有演示之母》的一些回顾，在这些回顾中格拉斯·恩格尔巴特的真正意图被忽略了。

从当今计算机系统的角度来看 1968 年的演示，容易忽略恩格尔巴特对 NSL（oN-Line System 在线系统） 的真正目的，即从计算机程序员开始，作为人类智慧增强的工具。

2. 最佳的可视化工具是房间

在 2014 年，Bret Victor 发表了《可视空间》，以对话和漫画的形式阐释了「可视空间」的想法，它就像一个工坊或者创客空间，但目的更多是为了帮助人们相互间增强理解而不仅仅是建造。

视频中的对话和漫画里都描绘了一个未来实验室样子，在这个实验室中到处都是巨大的显示屏、摄像头和分析仪器，让创造者们了解他们正在构建机器人的行为。

3. 文字描述已经过时

同样在 2014 年，Bret Victor 发表了 《 文字描述已经过时: 通过动态模型阐释和理解》，汇总了一系列的（包括他自己和别人的）例子，使用可探索性解释、可交互文档和软件工具，使系统更加直观和易于理解。

4. 关于工具

Bret Victor 在 2014 年有一个的谈话分享，我从中理解到：他说到的是工具，当我们都认真地制造出最符合这种工作方式的工具时，一场革命就将到来。

在我上一个主要的个人项目中，我就是这样做的：我首先开发出工具，让我首先可以全面、深入地理解所做的工作。

5. Dynamicland

几年之后，我的推特时间线被 Dynamicland 的参与者搞得有些混乱。我花了一分钟才明白我所看到的 Dynamicland，但如果你点击这条推特，就可以很好地理解 Dynamicland：

这个项目起源于 Bret Victor 所在的 Y Combinator HARC 实验室。Dynamicland 是一个允许通过实体对象和交互方式编程的工坊，整个房间就是程序员的 IDE。

但是有另一条推特说道：

我在这里引用一下这段话：

把程序从屏幕里搬出来放到桌子上，帮助我们互相之间学习。

那就不仅仅是把房间作为编程的工具。房间还是一个促进互相之间相互理解的编程工具。我之前并没有意识到这一点。

6. 设计工坊和参与式设计

在 2011 年，Will Evans 发表了一系列的文章，介绍了一个最初源于建筑领域的协作设计、工业设计、无关艺术评论的设计工坊。

• 设计工坊方法简介
• 设计工坊的设计
• 设计工坊和敏捷用户体验：过程和陷阱
• 自 2011 年 5 月 2 日以来，Will Evans 发布的相簿

在像如 产品发掘 的过程中，设计工坊的方法被用于促进参与式设计。

在工坊的整个过程中，所有的参与者都在同一个实体空间中工作，他们使用相同的工具，彼此之间共享知识。使用的工具是标记纸和便笺，目的是为了促进彼此之间的理解。

7. 也许不是工具的问题

Doug Engelbart 希望增强人类的智慧。他的论文《增强人类智慧：概念与框架》没有探究通过其他人来增强智力，而是将 NSL 作为工具来增强，因为它支持广泛的协作。NSL 的参与者可以在相同的 虚拟 空间内同时工作，使用相同的工具和共享知识。

文字描述已经过时是针对工具而言的，但是正如 Bret Victor 在《关于道格拉斯·恩格尔巴特的一些话》 中批判到，这是「当今计算机是针对单用户设计」的产物。在现有的条件约束下，这些是 Bret Victor 能展示给我们的唯一东西。

8. 也许是为了促进共同理解

自从 2010 年以来，我一直在运营着设计工坊，我把上面这张图片和这个引述放到了一起。

把程序从屏幕里搬出来放到桌子上，帮助我们互相之间学习。

如果可视空间不仅仅是让一个人看到内部构造，看到时间，看到各种可能性的工具呢？

如果可视空间应该是让每一个人看到这些事物呢？如果你的所有同事，你的所有朋友，你所有相关人员，都处于同一个空间内，能够看到所有的数据和工具，获取共同的感悟呢？

这不是一个一群人在里面大房间吗？

如果我们可以看到未来的可视空间，一个小机器人和一两个创作者在一起，想象未来的工作坊是挤满了相关人员，或者全是学生，所有人都希望去理解、评价和贡献，或许你有一个理论来解释工坊的方法和参与式设计是如何扩展到工作的各个方面的。

设计工坊已经是一个用于描绘和迭代的可视空间：当你呈现和谈论设计时你可以看到内部；你可以看到随着时间的推移每个迭代都建立在前一个迭代之上；你可以看到各种不同的可能性；

如果可视空间仅仅只是一个工具的话，那么我们只能在原地等待这个世界提供这样的工具。

但是如果可视空间包含了其他人或者引导性的话，那么我们我们不仅可以从工作空间中实施流程和开发项目，还可以用仪器探索它，把它们从显示器和服务器中拿出来放到桌子上变成有形的艺术品，我们还能够让人们参与进来。

一个可视空间也可以是非技术层面的，就像一个设计工作室，只要它有 3 种可视化属性。采访和汇报可以可视化内部。可记录和重播的语音和图像、记笔记和分析用来可视化时间。场景规划用来可视化概率。

可视空间也可以是技术层面的。我们可以用投影仪和笔记本电脑拼凑出针对个别问题的解决方案，就像 Dynamicland 一样创造编程的共享感知。

Dynamicland 的哪些方面关于编程的，哪些方面是可归纳的具有普适性的？

从学习将东西从竖直的屏幕转到水平面（共享的工作台）是否已经足够？

是否满足前面 3 种可视化的属性，或者是否存在其它的核心属性来促进共享感知？

在你个人的工作中，从何开始做起？

现在是 2017 年 9 月 12 日。感谢您的关注。

1. 无需声明变量类型

当一个初学者刚开始学习类似 C++ 或者 Java 这种静态类型的编程语言时，通常他/她写的第一行代码便是像 int count 或者 List<String> seq 这种变量声明。这些代码除了让你视觉上感觉混乱、模糊真实的执行动作语句之外，没有别的用处。在初学者通常需要编写的小规模程序代码中，这些声明代码甚至会达到总代码量的 1/4 到 1/3 之多。对于经验丰富的程序员来说声明变量和类型是必要的也是自然的，但对于尚在努力应对编译器类型错误信息的初学者而言，它们确实很烦人。（在某些静态类型编程语言中你也可以不必声明类型，比如 ML 和其他有类型判断的语言，但是第一次就教学生 ML 语言就像是一上来就要给人家鼻子上狠狠来上一拳一样。）。

2. 运行期类型错误，而不是编译期类型错误

编译期类型错误会给初学者带来很大困扰。至少让代码先跑起来，执行一些操作，这比连编译都通过不了，根本运行不起来要强很多。虽然在以产品质量为目标的代码规范中，严格的类型检查是非常重要的，因为这样可以减少因为运行期类型错误而导致的问题。但是对于初学者而言，他们并不会去写核反应堆代码，他们写的只是一二十行玩具操控的代码。至少让他们的程序先运行起来，让他们在运行期知道哪一行代码出了问题。有时候在发生这样的错误之前程序已然运行很深，运行期错误处理可以让初学者对代码错误有更直观的认识。

对于一个学习编程的新手来说，只是希望他的代码能够运行并做点什么（即使代码并不完美），这时候最打击士气的莫过于一个叫做「编译器」的神秘暴君拒绝将他的代码变成可执行程序。理想状态下，学生越频繁地运行他们的代码，缩短编程期间编辑调试的迭代周期增加迭代次数，编程学习的动力就越大。

（布鲁斯·埃凯尔在 强类型与强测试 文章中讨论了动态类型语言在生成高质量代码方面的优势，即便对于资深程序员来说也是如此。）

3. print 语句是多态的，会自动插入空格与换行

新手会在程序输出与调试代码中大量使用 print 语句（毕竟就让他们使用 Python 的调试器会有点困难）。不像 C 语言风格中晦涩的 printf 的语法，Python的 print 可以正确地打印出所有类型的变量，而无需考虑是基础变量还是复合变量。相比于下面的古怪的代码：

printf("%s lives at %d %s\n",
   person, street_number, street_name);

学生可以写出如下更容易理解的清晰代码：

print person, "lives at", street_number, street_name

上面的 Python print 语句实际上所有人都容易理解，就是要打印出一行像「约翰·多伊住在榆树街 135 号」这样的信息；而 C printf 的版本只适合 C 程序员阅读。

4. 字符串、列表、字典内置，且语法统一

即使作为初级程序员，也可以很容易的通过使用字符串（存储文本数据）、列表（存储序列数据）、字典（存储关联数据）写出很棒的代码。Python 通过统一的操作语法让这三个基础的数据结构变得极其容易操作， 比如：使用 [...] 进行元素访问，使用 for ... in ... 来循环迭代，使用 if ... in ... 来做成员测试。

动态类型可以很容易的避免列表、字典笨拙的长类型声明。比如避免某些晦涩的 Map<String, List<Integer>> 声明, 而使用简单的初始化像 x = [1, 2, 3] 就可以简单赋值。例如你想创建一个 key 为字符串类型，value 为数值类型的字典，只需要把对应的内容扔进去就好，而不需要做任何冗长的声明：

d = {}
d["my bowling scores"] = [120, 140, 165]

而要实现相同的初始化功能，Java 1.5 的代码却是这样的：

Map<String, List<Integer>> d = new HashMap<String, List<Integer>>();
List<Integer> lst = new LinkedList<Integer>();
lst.add(120);
lst.add(140);
lst.add(165);
d.put("my bowling scores", lst);

我对 Java 没有意见（虽然可怜的 Java 总会收到抨击），但看看这一堆冗长的代码。为了将把相似的数据填到字典中，显然至少需要多次的重复代码输入。

是的，我知道，对于一个从事大型软件工作的经验丰富的程序员来说，多输入几行代码无关紧要。但对于初学者呢？哪个版本的代码更容易被理解！我无法想象怎样向一个初学者解释这段  Java 代码。对于初学者，他们并不需要关心类型声明，Java 泛型，参数多态机制或任何其他奇怪的编程语言术语，他们需要的只是希望用尽可能少的代码去实现自己预期的想法而已。

5. 漂亮、干净的编程语法，简洁而准确；不会因为简洁而造成混淆

毫无疑问 Python 代码看起来优雅、干净、容易书写，并且易读、易理解。但同时，Python 也不会因为这种简洁造成混淆，出现像 Perl 代码经常会出现的情况。它在简洁和清楚准确两个层面上做到了很好的平衡。

最初 Python 吸引我的地方是我发现写 Python 代码很有趣，因为它看起来很美观。虽然这听起来有一点老套，但是看 Python 代码时唤起的愉快的发自内心的情感可以提高程序员的工作效率，让他/她觉得代码更整洁，更容易理解。如果你需要每天长时间盯着代码好几个小时，那么它越看起来越优雅就越好（世界上大部分事情都是如此），并且这一点很重要。

6. 交互式命令提示符，和无需重启会话即可动态重新加载模块的能力

无论何时一个编程语言初学者有关于一个函数或者语言特色是如何工作的问题时，最好是使用科学的方法来进行回答，那就是先去试试看看发生了什么，然后再去改善，润色自己的理解，再去重新实验。最佳实践就是通过交互式命令提示，因为不需要保存源文件，重新编译它，重新编辑来消除你刚刚修改的代码中愚蠢的类型错误，重新编译，然后重新执行。通过使用 Python，你可以在交互式提示中创建数据结构，并实时测试它们。

更好的是，当你想去测试写在源文件（ Python 中称之为模块）的函数，你可以使用 reload 函数来重新加载你的改动而无需退出交互式环境。这对于在运行试验模块前需要做很多准备工作的场景十分的有帮助。一个快速的编辑调试周期会使初学者受益颇多，因为这会让他们感觉测试起代码来更自由，代价更低。实验的越多，理解的越深，越有学下去的动力。

7. 返回新值，而不是改变现有对象的操作

Python 标准库的许多操作都是以函数式风格编写的，这意味着这些操作会返回新值而不是修改原来的对象。在教授编程初学者使用 Python 的交互式命令提示符时，我发现这个函数特点非常有用，因为它允许人们在不改变原对象的情况下继续对同一对象进行重复实验。

例如，当我教授学生关于字符串切片的内容（目标是去除字符串两边的双引号）时，我创建了一个值为 Weight in kilograms 的 x 字符串类型变量，为了演示字符串切片的语法，我让他们尝试用不同的索引切片，以便自己查看结果：

>>> print x
"Weight in kilograms"
>>> print x[1:]
Weight in kilograms"
>>> print x[2:]
eight in kilograms"
>>> print x[3:]
ight in kilograms"
>>> print x[:-1]
"Weight in kilograms
>>> print x[:-2]
"Weight in kilogram
>>> print x[:-3]
"Weight in kilogra
>>> print x[1:-1]
Weight in kilograms

最后一行代码实现了去除首部和尾部双引号的需求，因为切片操作每次返回的都是新值，而原始的字符串并没有被改变，所以可以被无限次操作而不受影响。试想如果不是这样，测试切片操作时每次都需要重新修改原始字符串的内容，这会是多么的不方便。

对初学者来说最佳实践就是去不断的实验练习，而函数式风格对此有很大的促进作用。

8. 全面的标准库，以及大量可用的免费第三方库

大多数的介绍性编程课程都会让初学者编写一些数学相关的程序，如计算菲波那切数列或者求素数，写一个四则运算计算器，求一个集合的平均数，因为这些都很容易实现而且不需要外部依赖（毕竟，数学运算符在大多数编程语言中是原始运算，因为它们在大多数机器语言中都是原始运算）。

我个人认为如果学生脑海里有现实生活中应用的需求，那么编程将变得更加有趣。例如 用脚本管理自己的电子照片，给他们喜欢的聊天客户端写拓展，互联网图片爬虫等。这些应用会使用到大量的库，幸运的是，Python 中有很多这样的库。没有这些库的帮助，学生永远也不能跳出编写玩具程序的范畴，更别提去创造能激励他们进一步学习的有用的软件了。

9. 合适程度的运算符重载

运算符重载可以让代码看起来更简洁易读，但是滥用也会使代码变得一团糟。对一个编程语言来说允许运算符重载的程度（以及标准库中哪些运算符实际重载)，就决定了代码的可读性。一种极端是，在 C 和 Java 中，几乎没有操作符被重载。所以为了实现大部分的操作会调用繁多的函数/方法。另一种极端是，Perl 中大部分操作符都被重载了，在不同的上下文中有不同的含义，这同样使得代码看起来一团糟。我个人觉得 Python 在运算符重载方面取得了一个很好的平衡，比如 + 和 [] 。

举例来讲，+ 操作符是演示优雅的运算符重载的绝佳例子：数值加法，字符串，列表和元组的拼接等。如果你问初学者他们期望 + 为上述类型做什么，他们很容易猜出正确的功能。另一方面，如果你问初学者他们期望 + 对两个字典做些什么，他们就会感到困惑了，因为现实中没有特别直观的对两个字典进行合并的场景。或许你能将两个字典合并成一个更大的字典，但是当两个字点都包含某几个 key 时，保留哪一个呢？字典中 + 缺乏明确的含义，这可能是为什么它在这种类型上不会过载的原因。

原文：Why Python is a great language for teaching beginners in introductory programming classes
Author: Philip Guo
Translator: 郭瑞彪 校外课